模糊技术与应用选编 1

2 (p0-1): 目录
2 (p0-2): 第一章 模糊逻辑推理方法与技术
2 (p0-3): 1.1 应用Fuzzy集合理论测辨系统fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法
8 (p0-4): 1.2 应用标准序列逻辑蕴涵的近似推理
15 (p0-5): 1.3 Fuzzy推理机与真值流推理
23 (p0-6): 1.4 Fuzzy纵向推理以及隶属度的自动生成
29 (p0-7): 1.5 最优Fuzzy蕴涵与近似推理的直接法
39 (p0-8): 1.6 可能性理论在模糊推理中的应用
47 (p0-9): 1.7 一种新型的不精确推理——SCES不精确推理
53 (p0-10): 1.8 区间值模糊集和区间值模糊推理
64 (p0-11): 第二章 模糊控制设计与实现技术
64 (p0-12): 2.1 模糊-线性复合控制
70 (p0-13): 2.2 直接修改控制规则的自调整模糊控制器
76 (p0-14): 2.3 自寻优模糊集的模糊控制器算法
82 (p0-15): 2.4 一种实用的模糊控制变量计算方法
89 (p0-16): 2.5 自学习模糊控制系统的研究与实现
96 (p0-17): 2.6 预测模糊控制
101 (p0-18): 2.7 通用的模糊逻辑控制算法及其应用
107 (p0-19): 2.8 单片微机模糊控制器
111 (p0-20): 2.9 模糊控制系统稳定性分析及控制器设计
117 (p0-21): 2.10 Fuzzy控制规则的自生成及其自校正方法
121 (p0-22): 2.11 基于模糊理论设计一类PD调节器
126 (p0-23): 2.12 延时时变受控过程的模糊控制
130 (p0-24): 2.13 模糊模型的结构辨识
132 (p0-25): 2.14 多变量模糊控制器的研究
136 (p0-26): 2.15 多输入多输出模糊系统的解耦控制
144 (p0-27): 第三章 模糊神经网络方法与实现技术
144 (p0-28): 3.1 基于神经网络模型的近似推理的硬件实现
147 (p0-29): 3.2 模糊系统建模与控制的神经网络方法
155 (p0-30): 3.3 采用BP神经网络记忆模糊规则的控制
160 (p0-31): 3.4 交通系统的模糊控制及其神经网络实现
165 (p0-32): 3.5 一类区间值不确定性推理（ISAR）及其FNN实现
174 (p0-33): 第四章 模糊专家系统原理及设计
174 (p0-34): 4.1 面向神经专家系统的近似逻辑
180 (p0-35): 4.2 基于模糊逻辑的专家系统研究与实现
188 (p0-36): 4.3 专家系统模糊推理的面向对象语言实现
194 (p0-37): 4.4 动态系统的模糊时序知识表达、推理及其应用
200 (p0-38): 4.5 真值函数推理故障诊断专家系统框架
205 (p0-39): 4.6 专家系统中的一种模糊推理模型
211 (p0-40): 4.7 模糊专家系统研究
221 (p0-41): 4.8 模糊Petri网及知识表示
227 (p0-42): 4.9 模糊分类专家系统中的规则应用
232 (p0-43): 4.10 OEC：一个面向对象的专家系统构造工具
237 (p0-44): 4.11 通用的模糊化产生式系统语言
244 (p0-45): 4.12 中医电脑诊断治疗系统之研究
252 (p0-46): 5.1 Fuzzy模式识别在产业结构政策中的应用
252 (p0-47): 第五章 模糊模式识别与应用技术
258 (p0-48): 5.2 模糊波形分析在目标识别中的应用
263 (p0-49): 5.3 计算机语音模糊模式识别
270 (p0-50): 5.4 雷达船目标的模糊智能识别
279 (p0-51): 5.5 Fuzzy识别在长期天气预报中的应用
285 (p0-52): 5.6 Fuzzy数学在中医四虚证鉴别诊断中的应用
292 (p0-53): 第六章 模糊诊断方法与应用技术
292 (p0-54): 6.1 一种计算机辅助故障诊断方法
297 (p0-55): 6.2 一种基于模糊分类的故障诊断专家系统
301 (p0-56): 6.3 基于模糊理论与覆盖技术的诊断模型
306 (p0-57): 6.4 机械故障模糊诊断系统隶属度函数的机器自学习方法及其应用
313 (p0-58): 6.5 模糊数学用于工程机械故障诊断
320 (p0-59): 第七章 模糊程序设计语言与模糊数据库技术
320 (p0-60): 7.1 模糊关系数据库的研究与实现
325 (p0-61): 7.2 信息系统中模糊查找的设计
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